文档摘要

第 1 章 基础与挑战 很多团队在立项"支持百万级 QPS 的 AI 对话引擎"时，第一反应是去查"哪款推理框架最快""要不要上裸金属 GPU""向量数据库选哪家"。这些当然重要，但真正决定项目生死的，往往不是这些具体的技术选型，而是立项前有没有想清楚三个更朴素的基础问题：你说的百万 QPS 到底是什么口径？支撑它的系统由哪几层组成？第一道必须守住的关口又在哪里？ 本章是整本教程的"地基"。我们不急着写代码，也不急着画复杂的架构图，而是先把口径校准、把地图画清、把最前线的难题点透。读者读完这一章，会建立起一套贯穿后续四章的统一语言：在什么口径下谈容量，用什么分层去拆解问题，以及为什么接入层是整个系统的生死线。

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