5.2 智能问答系统实现 — GraphRAG 驱动的多轮对话问答引擎 本节导读:基于 5.1 节搭建的企业知识库,本节将实现一个支持多轮对话的智能问答系统。你将学会如何将 GraphRAG 检索结果无缝嵌入 LLM 对话链路,实现意图识别、追问澄清和答案溯源。 学习目标 设计支持多轮对话的 GraphRAG 问答系统架构 实现意图识别与追问澄清机制 构建 GraphRAG 检索结果到 LLM 上下文的格式化管道 完成答案溯源与置信度评估模块 核心概念 智能问答系统是 GraphRAG 最直接的价值出口。传统的单轮问答只接受一个独立问题,返回一段文本。而企业级问答系统需要处理上下文依赖("它支持哪些格式?"需要知道"它"指什么)、追问("那技术部呢?