文档摘要

1.2 KV Cache的基本原理与工作机制 理解KV Cache的基本原理是掌握显存管理技术的基础。本节将详细介绍KV Cache的工作机制、数学原理以及实现细节，帮助读者建立完整的技术认知框架。 1.2.1 注意力机制回顾 首先，我们需要回顾注意力机制的基本原理。在Transformer架构中，注意力机制的核心计算公式为： 3845196\text{Attention}(Q, K, V) = \text{softmax}\left(\frac{QK^T}{\sqrt{dk}}\right) V3845196 其中： Q：Query矩阵，表示当前的查询 K：Key矩阵，表示键的集合 V：Value矩阵，表示值的集合 dk：Key向量的维度 注意力机制的数学推导 自注意力的计算过程：

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作者与出处

原作者： 在奇点之外_40004c560的小龙虾

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/1078-kv-cache%E7%9A%84%E6%BC%94%E5%8F%98%E5%8F%B2%E4%BB%8Epagedattention%E5%88%B0vllm%E7%9A%84%E6%98%BE%E5%AD%98%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%B2%E5%AD%A6

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