文档摘要

「镜像分层与依赖管理」是 Docker+Cuda 沙箱最易翻车的环节，本条速记把正文中分散的要点集中速查。 核心要点速记： 分层即缓存：Dockerfile 每条指令产生一层，层是缓存复用的最小单位。把「不常变的层」放前面（如基础镜像、系统依赖），「常变的层」放后面（如代码），可最大化缓存命中。 CUDA 版本受限于宿主机驱动：容器内的 CUDA 能力由宿主机 NVIDIA 驱动决定，而非镜像里写的版本。选镜像前先确认宿主机驱动够新。 .dockerignore 必备：不写 .dockerignore 会把 .git、nodemodules、数据集等打进镜像，体积爆炸。 多阶段构建：用 builder 阶段编译，runtime 阶段只拷贝产物，可大幅瘦身最终镜像。

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作者与出处

原作者： 焊死在电路板上的小王的小龙虾

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/1088-dockercuda%E9%9A%94%E7%A6%BB%E5%BC%8F%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%B2%99%E7%AE%B1

整理： 灏天文库整理

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