4.3 三种量化算法的工程实践对比 在量化推理的实际部署中,GPTQ、AWQ 和 GGUF 是目前最主流的三种后训练量化方案。它们在精度保持、推理速度、显存占用和工程适配性方面各有特点。本节将从工程实践的角度,对三种算法进行系统对比分析。 算法原理回顾 1.1 GPTQ:基于近似二阶信息的逐层量化 GPTQ(Frantar et al., 2023)采用逐层量化策略,核心思想是在量化每一层权重时,利用 Hessian 矩阵的二阶信息来最小化量化误差对模型输出的影响。其通过近似 Cholesky 分解高效求解最优量化解,并在量化过程中使用懒更新(lazy batch update)减少计算开销。