文档摘要

第一章：Agent系统的认知基座——从概念到ReAct范式 读者读完本章，能够清晰地回答「什么是Agent」「它和传统程序有什么根本区别」「ReAct范式为什么是当前最主流的Agent实现路径」，并建立起对整个Agent技术体系的认知框架。 章节导读 本章是全书的起点，目标不是罗列名词定义，而是帮你建立一个有用的认知框架。很多教程一上来就抛出「感知-决策-执行」的三段论，读者看完觉得「好像懂了」，但真正动手设计一个Agent时就懵了——因为这三段论只描述了Agent「在做什么」，没有回答「怎么做到的」。 我的建议是：先理解Agent的本质矛盾——如何在不确定性环境中做出合理的连续决策。这个矛盾贯穿了Agent系统从最早的规则引擎到今天大语言模型驱动智能体的全部演进史。

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