第三章:算法优化——让Agent更聪明地思考和规划 读者读完本章,能够理解Agent系统中的核心算法设计,包括任务分解策略、多步推理优化、反思机制的具体实现算法,以及如何评估和提升Agent的规划质量。 章节导读 如果说第二章解决的是「Agent的骨架怎么搭」,那么本章解决的就是「Agent的大脑怎么想」——这是Agent系统中最有技术深度、也是最能拉开差距的部分。 一个核心认知:Agent的规划能力不是靠更大的模型就能自动获得的。即使是GPT-4级别的模型,面对复杂的多步骤任务,如果没有合理的算法引导,也会出现「想偏了」「想浅了」「想漏了」的问题。本章要讨论的,就是如何通过算法层面的设计,让Agent的思考过程更加系统化、结构化、可验证。 为什么大模型本身不够?