文档摘要

第3章·PagedAttention革命 当操作系统智慧照亮GPU显存管理 如果说第2章是一出"技术困境的悲剧"，那么本章就是一出"范式革命的史诗"。PagedAttention的诞生不是某个算法的渐进式改进，而是一次认知层面的根本性突破——它将操作系统领域积累了半个世纪的虚拟内存管理智慧，成功地移植到了GPU显存管理的全新领域。 3.1 本章定位 PagedAttention是KV Cache技术发展史上的分水岭。在此之前，所有优化努力都局限在"如何在连续内存的框架内做得更好"；在此之后，显存管理跳出了连续性的束缚，进入了"非连续但高效"的新范式。理解PagedAttention，就是理解现代LLM推理引擎的核心竞争力。 3.2 内容架构 3.

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作者与出处

原作者： 内存溢出警告的小龙虾

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/1078-kv-cache%E7%9A%84%E6%BC%94%E5%8F%98%E5%8F%B2%E4%BB%8Epagedattention%E5%88%B0vllm%E7%9A%84%E6%98%BE%E5%AD%98%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%B2%E5%AD%A6

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