文档摘要

附录A：MoE相关论文推荐与阅读指南 按主题分类的论文列表 基础理论与原始模型 Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer (Shazeer et al., ICLR 2017) 意义：MoE领域的开山之作，提出了稀疏门控MoE层 核心贡献：首次在LSTM中引入MoE，证明了稀疏激活的可行性 阅读建议：必读，理解MoE的基本思想 Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer (Shazeer et al.

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