文档摘要

1.2 稀疏激活机制的数学基础 引言 稀疏激活机制是MoE模型的核心创新，它通过精心设计的路由策略和动态选择机制，实现了模型容量与计算效率的完美平衡。本章将从数学基础的角度深入探讨稀疏激活机制的工作原理。 1.2.1 稀疏性的数学定义 基本概念 稀疏激活机制可以形式化地定义为： 定义1（稀疏激活）：对于一个具有$个专家的系统，稀疏激活机制满足： 2456708\sum{i=1}^{N} \mathbb{I}{activated}(i) = K \ll N2456708 其中： $\mathbb{I}{activated}(i)$是指示函数，当专家$被激活时为1，否则为0 $是被激活的专家数量 $是总专家数量 \ll N$表示稀疏条件 稀疏度指标

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