文档摘要

5.3 推理框架生态对比与选型决策 整本文集都在讲 vLLM，但作为收尾的总结章，我不能回避一个对决策者更重要的问题：vLLM 真的总是最优选吗？什么场景该用别的框架？ 选错框架的代价是结构性的——它决定了你的部署复杂度、性能天花板、生态兼容性、团队学习成本，一旦选错往往要推倒重来。我在不同公司、不同业务里用过 vLLM、TGI、TensorRT-LLM、LMDeploy，每一款都踩过它的甜区和它的坑。 这一节不写「五星打分速查表」那种浅层对比（附录里的速查表救不了真决策），而是把每个框架的架构哲学、性能特性、生态定位、适用边界讲透，最后给一棵可操作的选型决策树。读完之后你应该能在拿到一个具体业务场景时，5 分钟内判断该用哪个框架、为什么——而不是「大家都用 vLLM 所以我也用」。

---