第1章 Embedding基础
第1章 Embedding基础\n\n本章构建理解Embedding的数学与直觉基础。从向量空间的基本概念出发，逐步推导文本表示的核心方法，并建立相似度计算的统一框架。\n\n### 1.1 向量数学基础\n向量空间、维度、内积、范数的直觉理解与几何意义。\n\n### 1.2 文本表示原理\n从独热编码到分布式表示的演进逻辑。\n\n### 1.3 相似度计算方法\n余弦相似度、欧氏距离、点积的本质区别与适用场景。
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