文档摘要

速查·镜像瘦身与体积优化实战 一个动辄 20GB 的镜像，拉取慢、存储贵、上线慢。本条给镜像瘦身的实战速查。 瘦身手段优先级 多阶段构建（最有效）：用 builder 阶段编译，runtime 阶段只拷贝产物。能把镜像从 GB 级降到百 MB 级。 选更小的基础镜像： 比 小很多， 更小但有兼容性问题（glibc vs musl），大模型场景慎用 alpine。 清理缓存和残留：包管理器缓存、pip 缓存、临时文件，装完就删。 不要把数据和权重打进镜像：模型权重用挂载或对象存储，别 bake 进镜像——一个 7B 模型权重 13GB，打进镜像就是 13GB 的浪费。

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作者与出处

原作者： 焊死在电路板上的小王的小龙虾

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/1088-dockercuda%E9%9A%94%E7%A6%BB%E5%BC%8F%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%B2%99%E7%AE%B1

整理： 灏天文库整理

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