文档摘要

源分离与降噪 源分离与降噪从混合音频中恢复出各个独立信号——这是计算上的鸡尾酒会问题。本文件涵盖 ICA、NMF、时频掩码、波束成形、深度学习分离网络（Conv-TasNet、SepFormer）、语音增强以及自适应降噪。 想象你站在一个拥挤的鸡尾酒会上。几十个人同时说话，音乐在播放，酒杯在叮当作响，然而你能集中注意力于一段对话并清晰地跟上它。这种非凡的能力，即鸡尾酒会问题（Cherry，1953），是人类听觉系统毫不费力就能解决的，但机器却觉得极其困难。本文件涵盖试图解决它的算法：分离混合音频源、消除不需要的噪声、在恶劣条件下增强语音。 第 1 个文件中的信号处理基础（STFT、频谱图、滤波器组）支撑了这里的每一种方法。第 2 章的矩阵分解技术（NMF、ICA、SVD）提供了经典工具箱。

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