文档摘要

第 12 章 图神经网络 从社交网络到分子、从知识图谱到蛋白质，现实世界大量数据并不活在规则的网格上，而是以"节点 + 边"的形式存在——这就是图。本章带你掌握处理这类非欧几里得数据的深度学习工具：图神经网络（GNN）。你会先从对称性与几何深度学习的统一视角出发，理解 CNN、Transformer 与 GNN 为何是同一家族的成员；再学习图论基础与消息传递机制；最后进入图注意力网络和三维等变图网络，看到它们如何在药物发现、分子建模与物理仿真中大显身手。 本章简介 图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是深度学习处理非欧几里得数据的核心工具。

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作者与出处

原作者： HenryNdubuaku

来源：HenryNdubuaku

原文： https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium

许可证：Apache-2.0

整理： 灏天文库整理

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