金融 AI

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金融 AI 时间序列预测（time series forecasting）：ARIMA、指数平滑、Prophet，以及神经网络方法（LSTM、Temporal Fusion Transformer、PatchTST）算法交易（algorithmic trading）：信号生成、执行算法（TWAP、VWAP）、市场微观结构投资组合优化（portfolio optimisation）：均值-方差（Markowitz）、Black-Litterman、基于 RL 的组合管理风险建模（risk modelling）：风险价值（Value at Risk, VaR）、预期缺口（Expected Shortfall）、蒙特卡洛模拟、信用评分欺诈检测（fraud

金融 AI

时间序列预测（time series forecasting）：ARIMA、指数平滑、Prophet，以及神经网络方法（LSTM、Temporal Fusion Transformer、PatchTST）
算法交易（algorithmic trading）：信号生成、执行算法（TWAP、VWAP）、市场微观结构
投资组合优化（portfolio optimisation）：均值-方差（Markowitz）、Black-Litterman、基于 RL 的组合管理
风险建模（risk modelling）：风险价值（Value at Risk, VaR）、预期缺口（Expected Shortfall）、蒙特卡洛模拟、信用评分
欺诈检测（fraud detection）：异常检测、基于图的方法、实时流处理
金融中的 NLP：新闻/财报电话会议的情感分析、金融文档理解
另类数据（alternative data）：卫星图像、社交媒体、网络爬取
监管与伦理：模型可解释性（SHAP、LIME）、信贷公平性、监管合规