智能体系统

文档摘要

智能体系统智能体系统（agentic systems）是 LLM 从"会聊天"走向"能办事"的关键一跃——让模型不仅能回答问题，还能调用工具、拆解任务、自主规划并在多步环境中完成目标，这也是 2024-2026 年最受瞩目的 AI 落地方向。本节内容正在撰写中，敬请期待。本节将涵盖： AI 智能体（AI agent）：从被动问答到主动行动，Agent = LLM + 工具 + 记忆 + 规划的基本范式工具使用（tool use）：函数调用、代码执行、检索与浏览，让模型拥有超出文本的能力边界规划（planning）：任务分解、ReAct、Tree-of-Thought、反思与自我纠错等推理时策略多智能体系统（multi-agent

智能体系统

智能体系统（agentic systems）是 LLM 从"会聊天"走向"能办事"的关键一跃——让模型不仅能回答问题，还能调用工具、拆解任务、自主规划并在多步环境中完成目标，这也是 2024-2026 年最受瞩目的 AI 落地方向。

本节内容正在撰写中，敬请期待。本节将涵盖：

AI 智能体（AI agent）：从被动问答到主动行动，Agent = LLM + 工具 + 记忆 + 规划的基本范式
工具使用（tool use）：函数调用、代码执行、检索与浏览，让模型拥有超出文本的能力边界
规划（planning）：任务分解、ReAct、Tree-of-Thought、反思与自我纠错等推理时策略
多智能体系统（multi-agent systems）：角色分工、协作与辩论，以及编排框架（AutoGen、CrewAI 等）
可靠性与评估：幻觉控制、安全护栏、长程任务的评测与可观测性