医疗 AI 医疗 AI(healthcare AI)把模型能力直接摆到了关乎生死的场景里——从一张胸片判断肺炎、从一份病历抽取关键诊断、在药物上市后持续监测不良反应。这里的正确率、可解释性和合规性要求,都远高于通用场景。 本节内容正在撰写中,敬请期待。本节将涵盖: 医学影像(medical imaging):放射学(CheXNet)、病理学(全切片图像分析)、医学分割(nnU-Net)与多模态基础模型 临床 NLP(clinical NLP):从电子病历抽取实体与关系、ICD 编码、临床试验匹配、医学摘要与问答 药物安全(pharmacovigilance):上市后不良反应监测、用药交互预警、基于真实世界数据的信号检测 健康监测(health
医疗 AI(healthcare AI)把模型能力直接摆到了关乎生死的场景里——从一张胸片判断肺炎、从一份病历抽取关键诊断、在药物上市后持续监测不良反应。这里的正确率、可解释性和合规性要求,都远高于通用场景。
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