第 1 章 · 实验教程:Agent 基础知识


文档摘要

第 1 章 · 实验教程:Agent 基础知识 本章对应正文:第 1 章 · Agent 基础知识 核心命题:「模型即 Agent」新范式 + Agent = LLM + 上下文 + 工具;Harness 工程才是真正的竞争力。 这一章是全书的起点。我们用一个等式回答"什么是 AI Agent"——Agent = LLM + 上下文 + 工具,并论证为什么"模型能力"不再是唯一护城河,把模型变成可用 Agent 的 Harness 工程(上下文组装、工具调度、工程化)才是竞争力的所在。 本章的 4 个实验从不同角度验证这个命题:有的对比 LLM 与传统 RL 的样本效率,有的演示"模型 + 工具"如何完成复杂搜索,有的用消融实验量化上下文各组件的作用。


发布者: 作者: bojieli 转发
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