文档摘要

源文件：chapter2/context-compression/README.md 上下文压缩策略实验 本项目演示并对比 LLM Agent 的不同上下文压缩策略，以"研究 OpenAI 联合创始人当前去向"这一任务作为测试用例。 概览 随着 LLM 上下文窗口越来越大（128K+ token），高效地管理上下文对以下方面变得至关重要： 成本优化 — 减少 token 用量 性能 — 更快的响应速度 可靠性 — 避免上下文溢出错误 相关性 — 聚焦重要信息 本实验实现并对比了 6 种上下文压缩策略，以理解它们各自的取舍。

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