第 2 章 · 实验教程:上下文工程 本章对应正文:第 2 章 · 上下文工程 核心命题:上下文决定能力上限——KV Cache、提示工程、Agent Skills、上下文压缩,把"喂给模型什么"做到极致。 模型的能力再强,最终都受限于"它实际看到了什么"。这一章把上下文拆成可工程化的对象:用 KV Cache 把重复前缀的算力省下来,用提示工程把指令、风格、工具描述调到最优,用上下文压缩在能力不打折的前提下砍 token,再把安全和状态信息也纳入上下文管理。 本章 8 个实验覆盖了从底层缓存到上层安全的全链路:既能看到"一行微小改动如何毁掉 KV Cache 命中",也能看到 3×4 攻防矩阵下防御如何逐层生效。