文档摘要

源文件：chapter3/agentic-rag-for-user-memory/README.md 面向用户记忆评估的 Agentic RAG 一个教学项目，把检索增强生成（RAG）与用户记忆评估结合，展示 AI Agent 如何高效地管理与查询长期对话历史。 🎯 学习目标 本项目教你： 如何把长对话分块为可索引的可管理片段 如何对接外部检索流水线做混合搜索 如何用工具调用与 ReAct 模式实现 Agentic RAG 如何用自动化的 LLM 评分评估记忆系统 如何针对基于对话的查询优化检索 如何整合不同项目的评估框架 🏗️ 架构概览 📚 关键概念 对话分块 长对话历史被切成约 20 轮（user-assistant 交换）一块。

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