文档摘要

源文件：chapter3/agentic-rag/README.md Agentic RAG 系统 一个教学版的 Agentic 检索增强生成（RAG）系统实现，采用 ReAct 模式，支持多种 LLM 提供方与知识库后端。 🌟 特性 带 ReAct 模式的 Agentic RAG：使用推理与工具调用来迭代式搜索与检索信息 非 Agentic RAG 模式：简单的检索 + LLM 响应，便于对比 多 LLM 提供方支持： Kimi/Moonshot 豆包 SiliconFlow OpenAI OpenRouter Groq Together AI DeepSeek 灵活的知识库： 离线 BM25（内置，零依赖离线运行）：在内置 语料上做进程内 BM25 检索——无需服务、无需 API

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