文档摘要

源文件：chapter3/dense-embedding/README.md 向量相似度检索服务 一个用于教学的 HTTP 向量相似度检索服务，基于 BGE-M3 嵌入模型，可在 ANNOY 与 HNSW 两种索引后端之间灵活切换。 命令行工具：稠密检索与 ANN 对比（cli.py，实验 3-4） 除了上面的 HTTP 服务，本项目还提供一个开箱即用、可离线复现的命令行工具 ， 把书中实验 3-4 的两个观察点直接跑成可量化的数字，无需先启动服务： 稠密嵌入检索的语义能力——在带标注的小型语料上计算 ； ANN 索引后端对比（实验 3-4 的重点）——复用服务端 里的 ANNOY / HNSW 实现，测量二者相对精确暴力检索的召回率、建索引耗时与查询延迟。

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