第 3 章 · 实验教程:用户记忆和知识库 本章对应正文:第 3 章 · 用户记忆和知识库 核心命题:让 Agent 跨会话记住用户、接入外部知识——用户记忆、RAG、结构化索引、知识图谱,把"记忆"做成可工程化的系统。 文本窗口再大也不是记忆。这一章回答两个工程问题:怎么让 Agent 在多次对话之间记住用户的偏好与历史(用户记忆),以及怎么让它在推理时接入它训练时没见过的知识(知识库与 RAG)。从最朴素的"对话历史存库检索",一路走到上下文感知检索、结构化索引、知识图谱,乃至 Agent 主动归纳数据中的决策逻辑。