文档摘要

源文件：chapter4/active-tool-discovery/README.md 实验 4-6：主动工具发现（Active Tool Discovery） 《深入理解 AI Agent》配套代码 · ★★★ 在 126 个跨领域工具的工具库上，一次运行对比三种"工具发现"策略——全量注入、 检索预筛选（一次性语义预选 top-n）、主动发现（执行中按需 ）—— 并输出统一的对比表（准确率 / 注入 token / 延迟）。量化全量注入的 token 浪费，展示主动发现 如何用嵌入向量相似度把上百个工具收敛成几条精准候选，同时揭示"一次性预筛选"在多步跨领域 任务上的内在局限。无 API key 也能跑： 用本地嵌入 + mock 模型自检机制。

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