文档摘要

源文件：chapter5/code-for-math/README.md 实验 5-1：用代码生成工具提升数学解题能力 《深入理解 AI Agent》配套实验（★★）。验证一个结论：给 Agent 配上能执行代码的 Python 沙箱后，它在竞赛数学题上的准确率会显著高于纯思维链（Chain-of-Thought, CoT）。 目的 大模型「心算」大数、枚举、因式分解时极易出错——不是不会方法，而是算错。 本实验让同一个模型（默认 ）在同一组题上跑两种模式，直接对比： 纯 CoT：只能用自然语言一步步推理，禁止写代码；

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