附录C 常见报错与排查

附录 C 常见报错与排查

按现象快速定位原因与修复。详细原理见对应章节。

C.1 安装与环境

C.2 运行时错误

C.3 结果异常（无报错但 H 不合理）

C.4 F(n) 曲线形状诊断

C.5 性能问题

C.6 平台特定

C.7 数据预处理排查清单

□ 序列是一维 ndarray/list
□ 无 NaN/Inf（或已插值）
□ 金融数据已转为收益率
□ 已调用 toAggregated
□ 两条序列（DCCA）等长
□ L 与 wins 满足 n_max ≤ L/4
□ 短序列 L<1000 考虑 unbiased=True
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C.8 调试技巧

打印中间量

n, F = dfa.computeFlucVec(wins, revSeg=True)
print("n range:", n[0], n[-1], "count:", len(n))
print("F range:", F.min(), F.max())
print("log-log slope manual:", np.polyfit(np.log(n), np.log(F), 1)[0])
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与 DFA 对照 MFDFA h(2)

# 若 H 与 h(2) 差 > 0.05，检查 q 列表是否含 2 及 wins 是否一致
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可视化 F(n)

双对数图目视线性区间，再设置 nStart/nEnd（见第 9 章）。

C.9 获取帮助

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