1.3 机器人形态谱系:从机械臂到人形 形态不是智能的「外壳」,而是智能的「一部分」。一个轮式底盘上跑的 VLA 模型,与一个双足人形上跑的同一个模型,能解决的任务空间截然不同。 1.3.1 为什么形态很重要 具身智能的一个核心命题是「形态-智能耦合」(Morphological Computation):身体结构本身就在完成一部分计算工作。 软体手指被动贴合物体表面,省去了复杂抓取规划——这是「形态承担计算」。 双足机器人的膝关节被动弹性,让走路能耗大幅降低——这也是「形态承担计算」。 一个 7 自由度机械臂的工作空间,先天决定了它能抓哪些位置的物体——这是「形态约束任务空间」。 因此讨论具身智能时,不能脱离具体形态。下面按 移动方式 × 自由度 × 生物拟态 三个维度梳理主流形态。 1.