文档摘要

向量嵌入与 pgvector 概念：让数据库理解语义 要进入 AI 集成，第一步是理解「向量嵌入」这个核心概念，以及 pgvector 扩展如何让 PostgreSQL 拥有处理向量的能力。本节用通俗的方式讲清楚这些基础。 从关键词匹配到语义理解 传统搜索的本质是「关键词匹配」：用户输入的词必须出现在文档里才能被找到。它的局限显而易见： 同义词找不到：「手机」搜不到只写「手机」的文档。 不同表述找不到：「如何让网站更快」匹配不到「性能优化」。 词义理解不了：「苹果」是水果还是公司，无法区分。 人类能理解「意思相近」，但机器如何判断两段文本「意思相近」？答案就是向量嵌入。 什么是向量嵌入 向量嵌入（Vector Embedding）是一种把文本（或图像、音频）转换成一串数字（向量）的技术。

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