文档摘要

向量存储与相似度检索：建表、存向量、查相似 本节进入实操：如何在表里存储向量、如何度量相似度、如何为检索建索引加速，以及如何写出一条相似度查询。 第一步：建一张带向量列的表 存储向量与存储普通数据一样，先建表。区别仅在于：表里要有一列专门存放向量，使用 pgvector 提供的向量类型，并指明维度。 要点： 维度必须与嵌入模型匹配：如果模型输出 1536 维，列就声明 ，不一致会报错。 向量列与业务列并列：一张表既有普通业务字段（标题、内容），又有向量列，二者并排存放。 归属与权限：别忘了第 5 章的 RLS——向量表同样需要启用 RLS，让用户只能检索到自己有权访问的内容。 生成并写入向量 向量由嵌入模型生成，应用层的流程通常是： 拿到一段文本（如一篇文章的内容）。 调用嵌入模型生成向量。

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