文档摘要

AI 工作流与编排：用边缘函数串联完整链路 向量检索与 RAG 的各环节，最终要通过代码编排成可运行的应用。本节讲解如何用第 8 章的边缘函数，把「嵌入 → 检索 → 大模型」串成完整的 AI 工作流，并讨论工程化要点。 为什么需要编排层 前面几节分别讲了嵌入、检索、RAG 的概念，但在真实应用里，这些步骤散落在不同位置： 嵌入模型的调用需要 API Key（保密）。 向量检索要连数据库（需服务级访问）。 大模型调用也需要 API Key。 各步骤之间要传递中间结果（向量、检索片段）。 把这些都放进前端会暴露密钥、也不可控。边缘函数是理想的编排层：它在可信服务端运行，能安全持有密钥，又能调用嵌入、数据库、大模型，把完整流程组织成一个对外接口。

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