文档摘要

开发环境:从零搭好一套可复现的工具链 本节摘要:你的工具塑造你的思考——把它们一次性装对,后面 200 多节课都不再和工具打架。大多数人在环境上偷懒,然后花几十个小时去排查 import 报错、版本冲突、缺失的 CUDA 驱动。本节要把这件事一次做对:从一个干净的系统出发,自底向上搭起 AI 工程环境的四层栈(系统底座 → 包管理器 → 语言运行时 → AI/ML 库),用 、 、 、 这些现代包管理器保证可复现的构建,在 NVIDIA CUDA 与 Apple Silicon MPS(Metal Performance Shaders)上各跑一遍 GPU 张量运算来验证。读完本节,你会有一套能在每节课直接复用的开发环境,以及一段帮助 AI 助手诊断环境问题的可复用提示。

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