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GPU 配置与云端:为训练密集的课备好算力 本节摘要:用 CPU 学习没问题,但真要训练模型,你得有 GPU。第 13 章的大多数课在 CPU 上跑得动;可一旦进入 CNN、Transformer、LLM(第 4 章及以后),GPU 加速就是刚需——一段在 CPU 上要 8 小时的训练,在 GPU 上只要 10 分钟。本节带你理清三条路:本地 NVIDIA GPU(零成本但要装 CUDA/cuDNN)、Google Colab 免费 T4(零配置适合快速实验)、云端租 GPU(Lambda、RunPod、Vast.ai,约 0.202.00 美元/小时)。

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