ElasticSearch6.4.2

文档摘要

ElasticSearch 6.4.2 === ElasticSearch 5.3.3 ElasticSearch 5.3.3 docker 运行 Linux ⚠️注意：vmmaxmapcount 内核设置需要设置为至少262144以供生产使用。应在中永久设置设置：通过 docker-compose 安装使用新建 docker-compose.yml 文件示例显示包含两个节点的集群。要打开群集，请使用并输入：监听，而通过网络与进行通信。此示例还使用名为和的 Docker named volumes，如果尚未存在，将创建它们。检查集群的状态用户名密码默认用户名密码挂载配置创建自定义配置文件并将其挂载到映像的相应文件上。

ElasticSearch 6.4.2


# 最新版本
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2
# 运行容器
docker run \
  --name es
  -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2

ElasticSearch 5.3.3

ElasticSearch 5.3.3 docker 运行


# 下载老版本
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3
# 运行容器
docker run \
  --name es \
  -p 9200:9200 \
  -e "http.host=0.0.0.0" \
  -e "transport.host=127.0.0.1" \
  -d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3

Linux

⚠️注意：vm_max_map_count 内核设置需要设置为至少262144以供生产使用。

应在 /etc/sysctl.conf 中永久设置 vm_map_max_count 设置：


$ grep vm.max_map_count /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144

通过 docker-compose 安装使用

新建 docker-compose.yml 文件


version: '2'
services:
  elasticsearch1:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3
    container_name: elasticsearch1
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536
    mem_limit: 1g
    cap_add:
      - IPC_LOCK
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - esnet
  elasticsearch2:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch1"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536
    mem_limit: 1g
    cap_add:
      - IPC_LOCK
    volumes:
      - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - esnet

volumes:
  esdata1:
    driver: local
  esdata2:
    driver: local

networks:
  esnet:
    driver: bridge

示例显示包含两个 Elasticsearch 节点的集群。要打开群集，请使用 docker-compose.yml 并输入：


docker-compose up -d 
docker-compose down    # 停止集群
docker-compose down -v # 销毁集群和数据卷
docker logs elasticsearch1 # 查看日志

elasticsearch1 监听 localhost:9200，而 elasticsearch2 通过 Docker 网络与 elasticsearch1 进行通信。

此示例还使用名为 esdata1 和 esdata2 的 Docker named volumes，如果尚未存在，将创建它们。

检查集群的状态


curl -u elastic http://127.0.0.1:9200/_cat/health
Enter host password for user 'elastic':
1472225929 15:38:49 docker-cluster green 2 2 4 2 0 0 0 0 - 100.0%

用户名密码

默认用户名密码 elastic/changeme


curl -XPUT -u elastic 'http://localhost:9200/_xpack/security/user/kibana/_password' -d '{
  "password" : "yourpasswd"
}'

挂载配置

创建自定义配置文件并将其挂载到映像的相应文件上。例如，可以使用以下参数来完成使用 docker run 绑定安装custom_elasticsearch.yml：


-v full_path_to/custom_elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

其它配置修改项


# 避免出现跨域问题
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 在chorem中 当elasticsearch安装x-pack后还可以访问
http.cors.allow-headers: Authorization
# 启用审核以跟踪与您的Elasticsearch群集进行的尝试和成功的交互
xpack.security.audit.enabled: true

定义镜像


FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3
ADD elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/
USER root
RUN chown elasticsearch:elasticsearch config/elasticsearch.yml
USER elasticsearch

然后，您可以使用以下内容构建和尝试运行镜像：


docker build --tag=elasticsearch-custom .
docker run -ti -v /usr/share/elasticsearch/data elasticsearch-custom
# 覆盖默认的 CMD 
docker run <各种参数> bin/elasticsearch -Ecluster.name=mynewclustername

生产的一些经验

镜像公开 TCP 端口 9200 和 9300。对于群集，建议使用 --publish-all 随机化已发布的端口，除非您为每个主机固定一个容器。
使用 ES_JAVA_OPTS 环境变量来设置堆大小，例如使用 16GB 通过使用 -e ES_JAVA_OPTS=-Xms16g -Xms16g" 和 dcker run 来运行。还建议为容器设置内存限制。