AI Engineering · 第 9 章 生成式 AI 章节摘要:本章对应原课程「08-generative-ai」,属「第二篇·生成与强化」。从 VAE、GAN 到扩散模型——让模型创造新内容。本章共 15 节,前置依赖为「第8章」。生成模型的本质,是学习数据的分布再从中采样。 本章将带你逐节吃透这一领域的核心概念,并尽量从零手工实现,再用主流框架对比验证。 学习目标 阅读完本章,你应当能够: 理解生成式 AI在整个 AI 工程体系中的定位(从 VAE、GAN 到扩散模型——让模型创造新内容)。 掌握本章 15 节覆盖的核心概念与算法。 能够从零实现本章的关键模型/机制,并用框架对比验证。 说清本章与前后章节的依赖关系(前置:第8章)。 识别本章主题在生产实践中的常见应用与陷阱。