文档摘要

生成模型分类与历史 本节摘要:每一个图像模型、文本模型、视频模型、3D 模型,都落进五个桶里。挑错桶,你会跟数学较劲几周;挑对桶,过去十二年这个领域的全部进展就能干净利落地在你脑子里叠成一摞。本节是整个生成式 AI 章的「地图」:它给出五大家族的判别标准(建模的对象、密度是否显式、采样是否迭代、条件注入方式、评估指标),并把 2013 至 2026 的关键里程碑排成一条时间线。读完本节,你拿到任何一篇新论文,都能用五个问题在五分钟内把它归到正确的桶里,并说出它相对于其他家族的取舍。 对应原课程:Phase 08 · Lesson 01 · (原英文 )。

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