AI Engineering · 第 14 章 工具与协议

AI Engineering · 第 14 章 工具与协议

章节摘要:本章对应原课程「13-tools-and-protocols」,属「第三篇·大模型工程」。函数调用、MCP、A2A——让 LLM 连接外部世界。本章共 23 节,前置依赖为「第12章」。工具调用让 LLM 从「会说」变成「会动手」,而 MCP 把这件事标准化了。 本章将带你逐节吃透这一领域的核心概念,并尽量从零手工实现,再用主流框架对比验证。

学习目标

阅读完本章,你应当能够:

1. 理解工具与协议在整个 AI 工程体系中的定位(函数调用、MCP、A2A——让 LLM 连接外部世界)。
2. 掌握本章 23 节覆盖的核心概念与算法。
3. 能够从零实现本章的关键模型/机制,并用框架对比验证。
4. 说清本章与前后章节的依赖关系(前置:第12章)。
5. 识别本章主题在生产实践中的常见应用与陷阱。

注:具体学习目标将在各子节汉化时细化为可考核的能力点。

核心概念速览

工具调用让 LLM 从「会说」变成「会动手」,而 MCP 把这件事标准化了。

注:本章的 Mermaid 概念图将在支柱页完善时替换为本章核心架构/流程图(基于原 Phase README 与首节内容绘制)。

子章节导航

01 The Tool Interface — Why Agents Need Structured I/O

02 Function Calling Deep Dive — OpenAI, Anthropic, Gemini

03 Parallel Tool Calls and Streaming with Tools

04 Structured Output — JSON Schema, Pydantic, Zod, Constrained Decoding

05 Tool Schema Design — Naming, Descriptions, Parameter Constraints

06 MCP Fundamentals — Primitives, Lifecycle, JSON-RPC Base

07 Building an MCP Server — Python + TypeScript SDKs

08 Building an MCP Client — Discovery, Invocation, Session Management

...(本章共 23 节,详见原项目 phases/13-tools-and-protocols/)

子章节之间的逻辑关系

本章共 23 节,按原课程的编号顺序递进。详细的逻辑关系图将在支柱页完善时补充(基于各节的依赖与铺垫关系)。

本章第 01 节 ... ──► 第 23 节
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前置知识与后续延伸

前置知识:

• 第12章

本章为后续章节奠定的基础:

• 见原课程 README 的 Phase 依赖图(原项目根 README.md)。

本章支柱页为骨架初稿,各板块将在对应章节汉化推进时细化。原英文内容位于 phases/13-tools-and-protocols/,每节正文为 docs/en.md,汉化状态见「教程规划.md」的待汉化清单。