文档摘要

集群优化(PSO、ACO) 本节摘要:生物启发式优化正在 LLM 上回潮。LMPSO(arXiv:2504.09247)用 PSO,每个粒子的速度是一个提示,LLM 生成下一个候选;在结构化序列输出(数学表达式、程序)上效果好。Model Swarms(arXiv:2410.11163)把每个 LLM 专家当成模型权重流形上的一个 PSO 粒子,报告在 9 个数据集上、以仅 200 个实例平均提升 13.3%,胜过 12 个基线。SwarmPrompt(ICAART 2025)把 PSO + 灰狼混合用于提示优化。AMRO-S(arXiv:2603.12933)是 ACO 启发的信息素专家,做多智能体 LLM 路由——4.7 倍加速、可解释的路由证据、把推理与学习解耦的质量门异步更新。

---