AI Engineering · 第 20 章 毕业项目

AI Engineering · 第 20 章 毕业项目

章节摘要:本章对应原课程「19-capstone-projects」,属「第四篇·Agent 与生产」。17 个产品级项目 + 9 条深度构建赛道。本章共 85 节,前置依赖为「全书」。学完不等于会做——这 85 个毕业项目是检验你真正掌握程度的试金石。 本章将带你逐节吃透这一领域的核心概念,并尽量从零手工实现,再用主流框架对比验证。

学习目标

阅读完本章,你应当能够:

1. 理解毕业项目在整个 AI 工程体系中的定位(17 个产品级项目 + 9 条深度构建赛道)。
2. 掌握本章 85 节覆盖的核心概念与算法。
3. 能够从零实现本章的关键模型/机制,并用框架对比验证。
4. 说清本章与前后章节的依赖关系(前置:全书)。
5. 识别本章主题在生产实践中的常见应用与陷阱。

注:具体学习目标将在各子节汉化时细化为可考核的能力点。

核心概念速览

学完不等于会做——这 85 个毕业项目是检验你真正掌握程度的试金石。

注:本章的 Mermaid 概念图将在支柱页完善时替换为本章核心架构/流程图(基于原 Phase README 与首节内容绘制)。

子章节导航

01 Capstone 01 — Terminal-Native Coding Agent

02 Capstone 02 — RAG over Codebase (Cross-Repo Semantic Search)

03 Capstone 03 — Real-Time Voice Assistant (ASR to LLM to TTS)

04 Capstone 04 — Multimodal Document QA (Vision-First PDF, Tables, Charts)

05 Capstone 05 — Autonomous Research Agent (AI-Scientist Class)

06 Capstone 06 — DevOps Troubleshooting Agent for Kubernetes

07 Capstone 07 — End-to-End Fine-Tuning Pipeline (Data to SFT to DPO to Serve)

08 Capstone 08 — Production RAG Chatbot for a Regulated Vertical

...(本章共 85 节,详见原项目 phases/19-capstone-projects/)

子章节之间的逻辑关系

本章共 85 节,按原课程的编号顺序递进。详细的逻辑关系图将在支柱页完善时补充(基于各节的依赖与铺垫关系)。

本章第 01 节 ... ──► 第 85 节
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前置知识与后续延伸

前置知识:

• 全书

本章为后续章节奠定的基础:

• 见原课程 README 的 Phase 依赖图(原项目根 README.md)。

本章支柱页为骨架初稿,各板块将在对应章节汉化推进时细化。原英文内容位于 phases/19-capstone-projects/,每节正文为 docs/en.md,汉化状态见「教程规划.md」的待汉化清单。