第 2 章 · 06 竞争格局与竞品分析

第 2 章 · 06 竞争格局与竞品分析

本节摘要:本节合并讲解 OpenSEO 的两个相关 Skill——Competitive Landscape(/competitive-landscape,竞争格局)与 Competitor Analysis(/competitor-analysis,竞品分析)。前者是「市场级」视角:在你决定做什么之前,先画出整个市场谁在赢、为什么赢、你的机会在哪;后者是「单点级」深挖:盯着一个具体竞品,把研究转化为策略洞察。两者配合,先用格局找对手、再用分析挖透对手。读完本节,你能分清何时用哪一个,并完成从市场扫描到单竞品深挖的完整链路。

内容来源:原项目英文文档 web/content/docs/skills/competitive-landscape.md 与 web/content/docs/skills/competitor-analysis.md,汉化合并并套用体系化模板。

学习目标

阅读完本节,你应当能够:

1. 区分 竞争格局(市场级)与 竞品分析(单竞品级)的职责。
2. 知道 何时用格局、何时用分析,以及如何配合。
3. 理解格局里的 域名类型区分(直接对手 vs 媒体/目录/社区/市场)。
4. 给两个 Skill 提供 合适的输入(品类/种子词/已知竞品/自有域名)。
5. 把产出 转化为关键词聚类或外链挖掘。

一、两个 Skill 的分工

很多人把「竞品研究」当成一件事,但 OpenSEO 把它拆成两层,各有侧重:

💡 关键概念:业务对手 ≠ SEO 对手。在很多市场,拿到搜索流量的页面并非你的直接产品对手,而是媒体、目录站、论坛、对比站。比如你卖项目管理软件,搜「项目管理工具」前排可能是测评媒体而非另一家软件公司。格局 Skill 的重要职责就是把这两类区分开,避免你盯着错的对手。

二、Competitive Landscape:画出市场

1. 它让 agent 做什么

格局 Skill 指导 agent 从多个角度检视市场:

1. 为一个市场或品类 构建有代表性的查询词集。
2. 检视 SERP 找出反复出现的域名。
3. 区分 直接产品对手与媒体、目录、社区、市场、资源站。
4. 在最强的几个域名间 比较自然搜索足迹与关键词覆盖。
5. 识别 赢家主题、内容格式、权威性信号,以及未被充分服务的角度。

2. 什么时候用

• 市场不清、刚进入新品类、不知哪些 SEO 对手重要。
• 业务对手与 SEO 对手 不一致(典型如上文的「媒体拿流量」场景)。

3. 完成后你会得到什么

agent 应返回:市场领导者、最可赢的机会领域、最大的排名障碍、所用的查询词集、域名类型、赢家主题,以及推荐的下一步工作流。

⚠️ 注意:格局产出的是「地图」而非「行动清单」。它的价值在于让你在投入内容生产前,先看清地形——哪里已经红海、哪里还有缝。

三、Competitor Analysis:深挖一个对手

1. 它让 agent 做什么

当你选定一个竞品后,分析 Skill 指导 agent:

1. 审视 该竞品的自然搜索足迹。
2. 找出 排名关键词主题与页面机会。
3. 在相关时 比较反链与权威性信号。
4. 对重要的「正面交锋」关键词 检视 SERP。
5. 区分证据与推断(哪些是数据观察到的事实、哪些是推测)。
6. 建议更强的角度,而非简单复制竞品页面。

2. 什么时候用

• 一个具体竞品 反复出现在搜索结果、销售对话或客户对比 中。
• 在 做对比页、刷新定位、找关键词缺口 之前。
• 想判断对手的 SEO 优势 来自内容、外链、品牌,还是少数几个强页面。

3. 完成后你会得到什么

agent 应返回:竞品快照、最大启示、最佳反超机会、关键词主题、内容模式、反链说明、SERP 观察,以及优先动作清单。

💡 技巧:分析 Skill 强调「区分证据与推断」。要求 agent 把「数据事实」与「策略推测」分开陈述——这能帮你判断哪些结论可立刻用、哪些还需进一步验证。同时,它的目标是 建议更强角度,而非复制对手,所以好的产出会指出对手的盲区,而不是教你抄作业。

四、怎么得到最好的结果

Competitive Landscape

• 提供 品类、市场、种子关键词集或你自己的域名。
• 有已知竞品就 分享出来。
• 搜索行为因市场而异时,告诉 agent 国家或语言。
• 让它清楚标注域名类型,别把业务对手和 SEO 对手混在一起。

Competitor Analysis

• 给 一个竞品域名(一次只分析一个,聚焦)。
• 想做对比时,给出你自己的域名。
• 竞品较宽泛时,说明品类或主题。
• 让 agent 按业务契合度过滤,而非只看流量(高流量但不相关的词无意义)。
• 分开要证据与建议。

五、与 OpenSEO MCP 配合

两个 Skill 都强依赖 MCP 提供的实时数据:

• Competitive Landscape 需要 MCP 来 研究关键词、检视 SERP、比较域名、在涉及权威性时查看反链概况。
• Competitor Analysis 需要 MCP 来 查看域名概况、排名关键词、SERP、反链上下文。

⚠️ 注意:没有 MCP,这两个 Skill 只能基于你口述的竞品信息做泛泛分析,失去「数据驱动」的核心价值。务必先接入 MCP。

六、与其它 Skill 的衔接

两个 Skill 的产出是后续工作流的输入:

• Keyword Research(/keyword-research):格局分析发现的机会主题,需扩词时用它。
• Keyword Clustering(/keyword-clustering):竞品分析挖出的有用关键词,送入聚类变页面。
• Link Prospecting(/link-prospecting):竞品反链里露出拓展机会时,用它找外链候选。

本节要点回顾

1. 两层分工:格局画市场(广),分析挖单点(深),先格局后分析。
2. 业务对手 ≠ SEO 对手:格局 Skill 会区分产品对手与媒体/目录/社区等流量占有者。
3. 格局产出:市场领导者、最可赢机会、最大障碍、查询词集、域名类型。
4. 分析产出:竞品快照、最大启示、最佳反超机会、关键词主题、内容模式。
5. 证据 vs 推断:分析 Skill 把数据事实与策略推测分开陈述。
6. 建议而非复制:好的产出指向对手盲区,而非教你抄页面。
7. 强依赖 MCP:两个 Skill 都需要实时域名/SERP/反链数据。
8. 下游衔接:产出可流入关键词聚类与外链挖掘。

至此,P0 批次的核心 Skill(项目搭建、教练、关键词研究、聚类、竞争格局、竞品分析)已覆盖。下一章我们换个视角,看看如何自己跑一个 OpenSEO——自托管部署。