文档摘要

3.3 任务分解策略：自顶向下、层次化与递归 一个 Agent 接到「帮我做一份完整的竞品分析报告」，它不会一上来就写报告——那一定崩。它会先拆：「找竞品 → 收集数据 → 对比指标 → 总结结论 → 写报告」。把大任务拆成小任务，是处理长程复杂问题的根本方法。这一节讨论怎么拆、拆到多细、拆错了怎么办。 3.3.1 为什么需要任务分解 LLM 的能力与任务规模不成线性关系。给 LLM 一个「大而模糊」的任务，它会陷入三个困境： 困境 | 表现 | 后果 上下文超载 | 任务信息量超过单次推理容量 | 漏掉关键点 目标模糊 | 「做竞品分析」没有可验证的中间状态 | 无法判断进度 错误累积 | 一次大生成出错,全盘皆错 | 不可恢复 任务分解的根本动机是：把超出 LLM

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