文档摘要

第 4 章 · ReAct 范式：推理与行动的交织 前面三章都在讲「想」——Profile 怎么定调、Memory 怎么记、Planning 怎么推理。但 Agent 不是只用来想的，它是用来「办事」的。ReAct 就是把「想」和「做」拧成一股绳的范式：每一步先想、再做、再看结果、再想下一步。这个看似简单的循环，是绝大多数生产 Agent 的运转内核。 章节摘要 ReAct（Reasoning + Acting）是 LLM Agent 的灵魂范式。它让模型在每一步交替输出「思考」（Thought）与「行动」（Action），并接收「观察」（Observation）反馈，形成闭环。第 3 章的所有推理方法（CoT、ToT、任务分解）都可以放进 ReAct 的「Thought」环节；

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