上下文压缩三种策略 本节摘要:会话历史会越来越长,但模型的上下文窗口是有限的(Grok Build 默认模型的窗口是 50 万 token)。当历史逼近窗口上限,必须压缩——把较早的对话总结成摘要,腾出空间。Grok Build 提供了三种压缩策略:full-replace(Grok Build 专用,整段总结重建)、intra(逐步尾部保留)、inter(分块跨回合)。压缩在 85% 阈值触发,选择算法还有一个特别的细节——「孤儿工具结果 snap」,避免压缩后留下没有调用方的工具结果。本节会逐个拆解这些机制,让你看清 Agent 如何在有限窗口里「装下尽可能多的有效信息」。 一、为什么需要压缩 先理解压缩的必要性。