文档摘要

VeighNa · 第 8 章 策略参数优化 章节摘要:本章精读 VeighNa 的策略参数优化模块—— 。它提供两种优化算法:穷举法(runbfoptimization)用 ProcessPoolExecutor + spawn 多进程遍历参数空间,适合小空间精确求解;遗传算法(rungaoptimization)用 DEAP 库的 NSGA-II 选择 + μ+λ 策略,适合大空间近似求解。两者共享 OptimizationSetting 参数空间定义(addparameter 展开 start/end/step 成 list,笛卡尔积生成所有组合)。遗传算法还用共享 Manager.dict() 做 cache 避免重复评估。本章共 2 节,前置依赖为第 16 章。

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