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第 9 章 · 02 AlphaDataset 数据集与多进程因子计算 本节摘要:本节精读 AlphaDataset——vnpy.alpha 的数据集模板,负责"行情→因子→标签→预处理"这一段流水线。它的 preparedata 方法用多进程 + spawn 并行计算所有因子表达式;支持两种加因子方式(表达式字符串 + 预计算 DataFrame);关键的成分股过滤切片只在"成分股在册期间"保留数据,防止幸存者偏差;processdata 区分 infer(推理预处理,如横向排名归一)和 learn(训练预处理,如时序标准化),严格防未来函数。读完本节,你理解了因子从"字符串公式"变成"可训练特征矩阵"的完整过程。 内容来源:原项目源码 (共 305 行),精读并套用体系化模板。

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