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第 10 章 · 02 MlpModel 的 PyTorch 神经网络 本节摘要:本节精读 vnpy.alpha 三个内置模型里最复杂的一个—— ,一个用 PyTorch 手搭的多层感知机(共 683 行)。它继承 AlphaModel,完整实现了 三件套。结构上是输入 Dropout + 多个 隐藏块 + 输出 Dropout+Linear,用 Kaiming 正态初始化;训练循环用 mini-batch 随机采样、每 步在 VALID 上评估、早停、训练结束 回滚最佳参数;推理用 、按 8096 分块预测。最巧妙的是 用扰动法算特征重要性——给随机噪声数据加扰动,看预测变化的标准差。读完本节,你能掌握"PyTorch 模型如何塞进 vnpy.alpha 的统一接口"这一完整范式。

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