ML4T · 第 3 章 另类数据获取 章节摘要:本章属「数据篇」的扩展,讲清市场与基本面之外的「另类数据」。先做另类数据的全景概览——从卫星图、信用卡消费、网络流量到社交媒体情感,讲清另类数据的来源、价值与陷阱(噪声大、覆盖短、成本高);再用一个完整的实战案例,抓取上市公司财报电话会议(Earnings Call)的文本与音频,作为后续文本情感分析的素材。本章共 2 节,前置依赖为「第 2 章」。 学习目标 阅读完本章,你应当能够: 说清另类数据的来源、价值与典型陷阱。 抓取上市公司财报电话会议的文本作为分析素材。 ⚠️ 另类数据噪声大、样本短,仅供学习研究,使用时务必警惕过拟合与数据窥探。 核心概念速览 另类数据的价值在于提供传统数据看不到的「另类视角」,代价是更高的噪声与更短的样本。
章节摘要:本章属「数据篇」的扩展,讲清市场与基本面之外的「另类数据」。先做另类数据的全景概览——从卫星图、信用卡消费、网络流量到社交媒体情感,讲清另类数据的来源、价值与陷阱(噪声大、覆盖短、成本高);再用一个完整的实战案例,抓取上市公司财报电话会议(Earnings Call)的文本与音频,作为后续文本情感分析的素材。本章共 2 节,前置依赖为「第 2 章」。
阅读完本章,你应当能够:
⚠️ 另类数据噪声大、样本短,仅供学习研究,使用时务必警惕过拟合与数据窥探。
另类数据的价值在于提供传统数据看不到的「另类视角」,代价是更高的噪声与更短的样本。
另类数据的类型、来源、价值评估与典型陷阱。
抓取 Earnings Call 的文本与音频,为情感分析准备语料。
本章第 01 节(概览) ──► 第 02 节(实战抓取) │ ▼ 下一章(第 4 章 Alpha 因子研究与特征工程)
前置知识:
后续延伸: