2.7 向量存储 (Vector Stores) 模块

文档摘要

2.7 向量存储 (Vector Stores) 模块 2.7 LangChain 核心模块详解：向量存储 (Vector Stores) 在构建基于大型语言模型 (LLM) 的应用时，如何高效地处理和检索海量信息至关重要。LangChain 框架为此提供了强大的向量存储 (Vector Stores) 模块，它允许我们将文档转换为向量嵌入 (Vector Embeddings) 并存储起来，以便进行快速的语义相似性搜索，从而构建强大的检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 系统和知识库应用。本文将深入剖析 LangChain 中的向量存储模块，包括其核心概念、工作原理、代码实践以及与其他 LangChain 组件的集成。 2.7.