文档摘要

3.3 出厂检验：评估与测试 本节摘要：产线的每次改装都需要质检台来验证"变好了没有"。本节讲怎么建基准数据集、怎么用字符串距离、语义距离、裁判模型三类评估器给产出打分，以及 A/B 对比两种提示词版本的完整实验流程。 没有度量就没有改进 一个真实场景：运营说"回答不够专业"，你把提示词里的"助手"改成"资深专家"，感觉好了一点，上线后客诉反而多了。问题不在改动本身，而在"感觉"不可复现。 会员。《3.3 出厂检验：评估与测试》收录于灏天文库文集《LangChain大模型应用开发教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/208-langchain%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流